Solución · Cloud Native
Plataformas elásticas, multi-región y resilientes diseñadas para crecer con tu demanda, no contra ella.
Hablemos de tu proyectoCloud native es un enfoque de ingeniería de software para construir y operar aplicaciones diseñadas específicamente para la nube, basadas en contenedores, microservicios, orquestación con Kubernetes y automatización mediante CI/CD e infraestructura como código. Permite que un sistema escale de forma elástica según la demanda, se despliegue en múltiples regiones y se recupere automáticamente ante fallos, reduciendo costes operativos y tiempo de salida al mercado. RAIL diseña, migra y opera arquitecturas cloud native a medida sobre AWS, Google Cloud y Azure para empresas en España.
Muchas empresas operan monolitos heredados o despliegues manuales que no soportan picos de tráfico, encarecen cada nueva funcionalidad y convierten cada despliegue en un riesgo. El resultado es conocido: caídas en campañas, sobreaprovisionamiento que dispara la factura cloud, semanas para liberar un cambio y dependencia de un único proveedor o un único centro de datos. El problema rara vez es de capacidad bruta, sino de arquitectura. Levantar máquinas más grandes no resuelve la falta de elasticidad, ni la ausencia de tolerancia a fallos, ni el acoplamiento que impide tocar una parte del sistema sin romper otra. RAIL aborda la raíz: rediseña la aplicación y su infraestructura para que escalen horizontalmente, se desplieguen sin parones y aprovechen el modelo de pago por uso real en lugar de pagar por capacidad ociosa.
Empaquetamos cada servicio en contenedores y los orquestamos con Kubernetes (EKS, GKE o AKS) para conseguir autoescalado horizontal, despliegues sin caída (rolling y blue-green) y recuperación automática ante fallos de nodo o región.
Descomponemos el sistema en servicios desplegables de forma independiente, comunicados por APIs y eventos asíncronos (Kafka, colas gestionadas), para que cada equipo libere cambios sin bloquear al resto y el sistema absorba picos sin degradarse.
Definimos toda la infraestructura con Terraform y la gestionamos mediante GitOps (Argo CD), de modo que cada entorno es reproducible, auditable y se reconstruye desde cero en minutos, eliminando la configuración manual y la deriva entre entornos.
Distribuimos cargas y datos entre varias zonas y regiones con balanceo y conmutación por error automática, definiendo objetivos de RTO y RPO acordes al negocio para sostener la continuidad incluso ante la caída de una región completa.
Instrumentamos métricas, trazas y logs (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) y aplicamos prácticas FinOps para que la plataforma sea diagnosticable en producción y el coste cloud quede bajo control y atribuido por servicio.
El autoescalado libera y libera recursos según el tráfico real, eliminando el sobreaprovisionamiento y convirtiendo la infraestructura en un coste variable alineado con tu actividad.
La redundancia multi-zona y la recuperación automática mantienen el servicio en pie durante picos, despliegues y fallos de infraestructura, protegiendo ingresos y reputación.
Los pipelines CI/CD y los despliegues automatizados reducen el tiempo entre idea y producción de semanas a horas, con rollback inmediato si algo falla.
Una base estandarizada en contenedores y código abierto reduce el bloqueo tecnológico y facilita estrategias multi-cloud o de portabilidad cuando el negocio lo exige.
La observabilidad de extremo a extremo permite detectar y resolver incidencias antes de que impacten al usuario, y atribuir coste y rendimiento a cada servicio.
Plataforma de venta que absorbe picos de Black Friday o rebajas escalando automáticamente de decenas a miles de instancias y volviendo a la línea base al terminar la campaña, sin sobreaprovisionar todo el año.
Backend de pagos desplegado en varias regiones con conmutación por error automática y objetivos estrictos de RTO/RPO para garantizar continuidad operativa y cumplir requisitos de resiliencia del sector financiero.
Plataforma de gestión clínica con datos sensibles aislados por región, cifrado de extremo a extremo y entornos reproducibles que facilitan auditorías y el cumplimiento normativo de protección de datos.
Sistema de seguimiento de flotas event-driven que ingiere telemetría en tiempo real de miles de vehículos mediante colas y servicios desacoplados que escalan de forma independiente según la carga.
Migrar a la nube (lift-and-shift) consiste en mover una aplicación existente a servidores cloud sin cambiar su arquitectura, por lo que mantiene sus limitaciones de escalado y resiliencia. Ser cloud native implica diseñar o rediseñar la aplicación con contenedores, microservicios y orquestación para aprovechar de verdad la elasticidad, la alta disponibilidad y el pago por uso de la nube. RAIL puede empezar con una migración y evolucionar progresivamente hacia un modelo cloud native.
Diseñamos y operamos sobre AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Como la base se apoya en contenedores y tecnologías estándar como Kubernetes y Terraform, reducimos el bloqueo de proveedor y podemos plantear estrategias multi-cloud o de portabilidad. La elección del proveedor depende de tus cargas, requisitos de residencia de datos en España o la UE, y del ecosistema que ya uses.
No trabajamos con tarifas cerradas porque el coste depende del alcance: una migración acotada de un servicio no es comparable con el rediseño de una plataforma multi-región. Tras una fase inicial de descubrimiento, presentamos una estimación por fases con entregables claros. Además aplicamos FinOps para que el gasto recurrente de infraestructura sea predecible y esté optimizado desde el inicio.
Depende del estado de partida y del alcance. Un servicio aislado puede containerizarse y desplegarse en pocas semanas, mientras que la transformación de un monolito grande se aborda de forma incremental durante varios meses para evitar riesgos. Trabajamos por iteraciones que aportan valor pronto, en lugar de una reescritura total de alto riesgo.
Distribuimos las cargas entre varias zonas de disponibilidad y, cuando el negocio lo requiere, entre varias regiones, con balanceo y conmutación por error automática. Definimos contigo objetivos de RTO (tiempo de recuperación) y RPO (pérdida máxima de datos) y validamos el comportamiento con pruebas de fallo controladas para asegurar que el sistema se recupera como se espera.
Ofrecemos operación y soporte continuados: monitorización proactiva, actualizaciones de seguridad, gestión de parches de Kubernetes y optimización de costes. Gracias a la infraestructura como código y la observabilidad integrada, las incidencias se diagnostican rápido y los entornos se reconstruyen de forma reproducible, reduciendo el tiempo de resolución.
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